EIP在做完了广告管理部分的重构之后，又去做了一些不轻不重的需求，之后接到了这个Case查询的实现需求，个人感觉这个需求是一个完整的数据流搭建，虽然简单但是其中的关键步骤值得记录一下，方便之后借鉴。

简单数据流大概是，数据接收系统向爬虫端派发爬取任务，爬虫端爬取到数据推送到数据接收系统的接口，接收到的数据先推到队列中，然后由挂在守护进程里的脚本做数据保存处理。由此完成数据保存流程。

然后是在EIP中完成数据显示，参考之前的工作内容还是主要前端页面搭建，搜索实现，数据源配置等内容。

数据保存部分本次耗时较多，问题主要出现在需求多次变动，最后甚至直接换了个数据保存系统，在另一个系统里重新搭建了一次数据保存流。个人卡住的地方主要是队列的使用，之前没怎么用过，不懂配置流程。主要是在mq等配置文件里做好配置即可，感觉队列在处理数据的过程中是有使用需求的，毕竟一次推送过来的数据过多的话，脚本一次性处理不过来的，放到队列中依次处理是比较好的选择。

然后是EIP部分的内容，页面搭建部分问题不是很大，页面，控制器参考之前的内容，table配置文件配置显示的字段，配置字段的模板和宽度等，配置查找，本次比较简单，因为数据规模较小，所以数据源直接取mysql，搜索记得加权限控制函数，GraphQL的内容主要是Type文件和Schema文件，其他部分略过。