有头无尾的比赛参加了一届又一届，希望这次至少能学到点知识，能获得点成果吧。

5月25日

首先是自己完全没想过参加这种比赛，对于啥是机器学习对于当前的我的知识面来说完全是一窍不通。只是老师发了通知，我会一点Python，我在火车上很无聊，我想更多地了解一点关于这方面的知识。就这么战战兢兢地加了老师的微信，算是报了名。然后老师的热情有点让人出乎意料，我就是表了表努力去学的心情，然后老师就把他研究生的论文发给了我，然后还拉了个群，还拉了自己的研究生入群，对我和班里大佬可谓是“无微不至”，说实话自己有点被惊到了。然后就是难顶的地方了，一个月拿出一个机器学习的模型初稿……虽然可以在老师研究生成果的基础上学习，但感觉还是很难，毕竟，自己会的Python，真的就只是基础……

5月26日

到了学校，日常学习完了之后报了名，下了个数据集，八百多MB，说实话是第一次见这么大的数据集，然后呢就是看那个所谓的基线系统。

说实话，汉字还能看懂，代码……大概能看出来是把一些指令封装成了模块，除了解压数据整理数据之外核心应该是训练部分，但是吧，这部分完全看不懂。泪目，只能先去学习一下怎么使用这个平台，哦对了还有一篇七十多页的论文要看……还不一定能看懂，太惨了。

希望明天能好过一点。🙏

5月27日

复习了一点数学和数据结构，开始搞这个比赛，目前正在学习平台的功能，总的来说，似乎是把代码文件分割成了一个个所谓的”cell”，这些cell功能是相互独立的，但是在顺序上又是紧密联系的。操作上没有太大障碍，举的例子还挺简单的，但是实际项目的阅读难度确实不小。

做一点笔记，要使用Linux命令需要在命令前打！号来使平台识别，还有主要用于测试的magic命令：

试着跑了一下那个基线系统，训练的过程仿佛没有尽头……

差不多就这样，感觉该去看那个七十多页的论文了，现在唯一的感觉就是，论文的话说的永远令人看不懂。

5月28日

今日没有无线网络，张宇的线代视频没看成，把线性方程组那一章的书看了一遍，例题做了做；下午复习了顺序表，说实话虽然代码比较简单，但是还是得记住套路，我一不刷算法题，二不常用C++，相对地这些知识有点遗忘了，难顶，得多看两遍。晚上用思维导图把操作系统的第一章复习了一遍，说实话，这课程也不知何时考试，无奈。

闲话少说，看论文走起！

今天就看了一个时间序列，一个集成学习的概念，看了一个Bagging算法，明天大概可以把大部分集成学习算法看完。说实话还是感觉很像白开水，也没代码实例，半懂不懂。

思维导图用的挺来劲的，那种不用费劲就能构架关系的感觉挺好。

晚安。

5月29日

太难了，Boosting算法数学公式一大堆，LightGBM又是讲了一堆什么浮点数离散化成k个整数之类的东西，再图像化……

为啥要这样啊！突然感觉数据结构里面的算法一下子就变得亲切了起来😂

神经网络就是对生物的仿真，然后卷积神经网络里面用了卷积……我就记得学信号与系统的时候用了卷积，但是只是处于皮毛，好像是积分之类的……忘了啊

又是难顶的一天呢。

6月8日

磨磨蹭蹭地看完了论文第三章TPFF方法，后面两个是例子，说实话还是没看懂说的是什么，论文这东西似乎并不太讲求再现性，总之就是看了还是什么都不会。

今天群里那个负责的学姐加了我，我和她聊了聊自己的进度，总之就是举步维艰，她还了解了一下我的Python学习情况，总之就是最多掌握了Python的标准语法，至于那些数据和图像相关的库基本没学过……（大概也就是用过几次matplotlib画统计图😅）我想学姐大概也是一脸黑线吧，她让我下去把numpy，pandas和matplotlib再学习一下。那就这样呗。

貌似又要开新坑写一下这些包的学习过程了……这周还有考试啊……

8月5日

鸽了，好像那之后赶上了几个课设外加考试，然后非常遗憾地没有做，因为是真的就只会一点python基础……

就很惨，虽然在师兄的鼓励下还是稍微有了一点勇气，但是真的感觉自己会的这么少，将来可怎么去找工作啊……